Sobre Spexs

Spexs es la capa analítica que conecta la data de una empresa y convierte esos datos en decisiones. Ofrecemos reportes financieros completos, dashboards de KPIs, detección de anomalías con análisis de causa raíz, predicciones financieras, hasta un chatbot con IA sobre WhatsApp. Todo diseñado para que lo entienda un gerente, no un analista. 

El puesto

Buscamos a alguien que se haga cargo de un feature completo: del modelo de datos al pixel. No recibís specs cerradas ni diseños terminados. Vas a definir qué se construye junto al equipo, decidir cómo, y ser responsable de que funcione en producción. Buena parte del trabajo es IA aplicada sobre datos financieros. Eso significa que no basta con que el modelo responda algo razonable: la respuesta tiene que ser verificable contra la base de datos. Buscamos a alguien que ya sepa la diferencia entre un demo que impresiona y un feature que un gerente usa todos los días sin desconfiar.

Requisitos

Fullstack

• TypeScript avanzado con tipado estricto, sin any ni casts
• React: estado, performance, manejo de datasets grandes en el cliente
• NestJS y arquitectura modular por capas
• Postgres: modelado, índices, entender el costo de las queries que escribes
• Diseño de APIs
• Principios Open/Close
  
  

Features con IA

• Haber construido features con LLMs en producción, no prototipos
• Tool calling y agentes multi turno: diseño de herramientas, manejo de contexto, control del flujo
• Prompt engineering serio: versionado, evaluación, iteración con métricas
• Outputs estructurados y validación de respuestas del modelo
• Streaming de respuestas y la UX que lo acompaña
• RAG o búsqueda semántica cuando corresponde, y criterio para saber cuándo no corresponde
  
  

Producto y criterio

• Haber trabajado en dashboards, analítica, BI, fintech o herramientas de datos
• Sensibilidad de diseño
• Capacidad de simplificar.
  
  

Calidad

• Testing donde importa, sobre todo en cálculos financieros
• Evals de LLMs
• Observabilidad de features con IA: costo, latencia, tasa de error, calidad de respuestas
  
  

Deseable

• Detección de alucinaciones y estrategias de fallback
• Interfaces conversacionales sobre WhatsApp u otros canales de mensajería
• Visualización de datos
• Multi tenancy y aislamiento de datos entre clientes
• Alfabetización contable básica
  
  

Beneficios

Los beneficios y condiciones laborales serán discutidos durante el proceso de selección.