＜＜求人ポイント＞＞

・【独自の生成AI技術力】日本語能力に強みを持つ大規模言語モデルの基礎研究および追加学習を行い、自社プロダクトやエンタープライズ向けのソリューションを展開する有名AIスタートアップです。

・【AIネイティブなプロダクト開発】ユーザー自身が自然言語で業務自動化アプリを作成できる革新的なAIツールの開発を通じ、質の高いLLMアプリの普及を牽引します。

・【圧倒的な働きやすさ】居住地不問（国内）のフルリモートワークと、コアタイムなしのスーパーフレックス制度を導入。月平均残業は5～15時間とワークライフバランスも充実しています。

■年収範囲

6,000,000円 ～ 13,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装を両輪で推進しています。大手企業への業務特化型AIモデルの開発支援に加え、現場の業務をAIで自動化するアプリをノーコードで作成・管理できるツールや、高度な要約サービスなどのAI SaaSプロダクトを提供。生成AIの業務活用を支えるインフラとして、独自価値の創出を目指しています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・【強み1：プロダクト力】ユーザーがやりたいことを伝えるだけで最適なフォーム形式を生成するなど、LLMをフル活用したAIネイティブなユーザー体験を実現しています。

・【強み2：市場ポテンシャル】提供するプロダクトはすでに一部の顧客に先行導入されており、今後は大規模な普及フェーズへと移行する高い成長性を秘めています。

・【強み3：独自技術との相乗効果】自社開発の機械学習モデルを保有しており、それを踏まえたアーキテクチャ設計や高度な問題解決が可能な環境です。

・【強み4：技術投資】各種最新AIツールの利用が会社負担で可能なほか、週1.5日の「No Meeting Day」を設けるなど、エンジニアの開発・学習効率を最大化する環境が整っています。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

急成長中の法人向け生成AIツールの機能追加やプロダクト全体の改善を牽引する重要なポジションです。WebフロントエンドからAPIバックエンド、クラウドインフラ、さらにはMLインフラに至るまで、幅広い領域の設計・開発に裁量を持って取り組めます。運用と開発の距離が近く、顧客の生の声を聞きながら本質的な課題解決にアプローチできるため、ソフトウェアエンジニアとして圧倒的な成長とやりがいを実感できます。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- 開発領域：Webフロントエンド / APIバックエンド / Database / クラウドインフラ / MLインフラ

- インフラ：大手クラウド環境

■必須スキル

- コンピュータ・サイエンスの学位または同等の知識

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上

■歓迎スキル

- チーム開発において、サービス仕様の検討段階から行った経験

- ML関連プロダクトの開発経験

- クラウド環境での開発経験

- OSSや技術コミュニティへの貢献経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* [Proprietary Generative AI Technology] A renowned AI startup that conducts foundational research and continual learning of large language models (LLMs) with a strong competitive edge in the Japanese language, deploying in-house products and enterprise solutions.

* [AI-Native Product Development] Drive the widespread adoption of high-quality LLM applications by developing innovative AI tools that allow users to create business automation apps using natural language.

* [Exceptional Work Flexibility] Offers a fully remote work environment from anywhere within Japan and a super-flextime system with no core hours. Enjoy a great work-life balance with only 5-15 hours of overtime per month on average.

■ Annual Salary Range

6,000,000 JPY - 13,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

Under the mission of "Creating the norm in unexplored territories," this company drives both the research and development of Large Language Models (LLMs) and their implementation in society. In addition to supporting major corporations in developing task-specific AI models, they provide AI SaaS products, including a tool that allows users to seamlessly create and manage business automation apps without writing code, as well as an advanced summarization service. They aim to create unique value as the infrastructure supporting the business application of generative AI.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* [Strength 1: Product Power] Delivering an AI-native user experience fully utilizing LLMs, such as automatically generating optimal form formats simply by having users describe what they want to achieve.

* [Strength 2: Market Potential] With products already pre-installed for early-adopter clients, the company is poised for massive scalability as it transitions into a widespread rollout phase.

* [Strength 3: Synergy with Proprietary Tech] Equipped with proprietary in-house machine learning models, providing an environment where engineers can design architectures and solve complex problems based on those foundational models.

* [Strength 4: Tech Investment] The company fully covers the use of various latest AI coding tools and implements 1.5 "No Meeting Days" per week, optimizing the development and learning efficiency for engineers.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

This is a critical role leading feature additions and overall product improvements for a rapidly growing enterprise generative AI tool. You will have the autonomy to design and develop across a broad technical spectrum—from Web frontend and API backend to cloud and ML infrastructure. With a close proximity between operations and development, you can listen directly to real customer feedback and approach fundamental problem-solving, ensuring tremendous personal growth and fulfillment as a software engineer.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Development Domains: Web Frontend / API Backend / Database / Cloud Infrastructure / ML Infrastructure

- Infrastructure: Major Cloud Environments

■ Minimum Requirements

- Bachelor's degree in Computer Science or equivalent knowledge

- 3+ years of practical experience as a software engineer

■ Preferred Qualifications

- Experience in team development starting from the service specification consideration phase

- Experience developing ML-related products

- Development experience in cloud environments

- Experience contributing to OSS or tech communities