Integra inteligencia artificial en aplicaciones empresariales y transforma nuevas capacidades tecnológicas en soluciones reales para el negocio.

En KPaz llevamos más de 12 años acompañando a grandes organizaciones en sus procesos de transformación digital. Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack para participar en proyectos de desarrollo de aplicaciones empresariales e integración de inteligencia artificial, conectando interfaces, servicios backend y plataformas cloud.

Modalidad

• Hibrido
• Posición disponible para residentes en Chile.
  
  

Qué harás

• Desarrollar aplicaciones Full Stack utilizando tecnologías modernas de frontend y backend.
• Construir servicios backend con Node.js, NestJS o Python.
• Desarrollar interfaces web utilizando React o Angular.
• Integrar APIs y servicios de inteligencia artificial en aplicaciones empresariales.
• Implementar funcionalidades basadas en modelos de lenguaje y asistentes conversacionales.
• Diseñar integraciones con bases de datos, servicios externos y plataformas cloud.
• Participar en el despliegue y mantenimiento de aplicaciones mediante contenedores.
• Ejecutar pruebas, optimizar el rendimiento y asegurar la calidad de las integraciones de IA.
  
  

Lo que te ofrecemos

• Seguro de vida
• Seguro complementario de salud
• Reajuste IPC (semestral)
• Programa de referidos (clientes y candidatos)
• Programa de capacitación en alianza con Platzi
• Plan de carrera y movilidad interna
• Día libre por cumpleaños
• Regalos por nacimiento o matrimonio
  
  

Requisitos mínimos

Qué buscamos

Requisitos

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones Full Stack.
• Experiencia backend con Node.js/NestJS o Python.
• Experiencia frontend con React o Angular.
• Experiencia integrando APIs de inteligencia artificial, como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o equivalentes.
• Conocimientos de servicios cloud AWS o Azure y despliegue de aplicaciones con Docker y Kubernetes.
• Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL e integración de servicios empresariales.
  
  

Deseable

• Experiencia desarrollando chatbots o asistentes conversacionales basados en LLMs.
• Conocimientos de arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con PostgreSQL, MongoDB o Redis.
• Conocimientos de CI/CD, observabilidad y seguridad de aplicaciones con IA.