募集要項 Job Description

• AIプロダクトエンジニア【IFS-AI Factory】
  
  
  

職務内容 Roles and Responsibilities 【チームについて】

AI Factoryは、PwC Japanのコンサルティング、ディールアドバイザリー、監査およびブローダーアシュアランスサービス（BAS）、税務の各サービスラインのAI CoE（センター・オブ・エクセレンス）組織として、2025年10月に設立された新しい組織です。

＜発足に関するプレスリリース＞

AI Factoryは、我々PwC Japanグループ自身のサービスをAI化していく事と、クライアントに産業や業務の未来像をデモンストレーションしていく事をミッションとしており、各サービスラインのAIソリューションやAIアクセラレーター（プロフェッショナルスタッフが利用するツール）の開発と、PwCの考える産業の未来像をクライアントに提案するためにデモンストレーションアプリのRapid Prototypingを行う、高度なAIスキルを保有したAI開発専門組織です。300人月程度の比較的大規模なAIソフトウェア開発から、5人日程度でRapid Prototypingまで、動きの速いAI市場において迅速にプロダクト投入しクライアント企業のビジネス課題の解決をしていきます。

最新AIプロダクトの技術検証、AI-ready Data整備の実証実験、AI自律運営ビジネスの実証実験など、R&D活動も行っています。

また、本組織はPwCのGlobalのAI CoE組織であるNetwork AI Factoryの窓口組織として、各国で開発したAIプロダクトのロールインや、日本発でのグローバル展開もしていきます。

＜AIアクセラレーター/研究開発の例＞

【Knowledge Fusion Platform】

ナレッジを組織で共有し、融合してAIに学習させ、全てのスタッフに提供

【企業分析アクセラレーター】

生成AIと統計モデルのハイブリッドによる企業分析の民主化・自動化

【AIリスクガバナンスアーキテクチャの研究開発・検証】

PwCオフィスの無人小売り店舗で、AI自律運営を実証

【職務について】

AIソリューション開発やRapid Prototypingを推進するAIエンジニアを募集します。理想的な候補者は、企業向けプロダクト開発の経験が豊富であり、コーディングに対する理解に加えて、クライアントや社内の専門家、Go-to-Market（GTM）チームなど、多様なステークホルダーへもたらすアウトカムに貪欲なプロダクト思考をもち、持続的な実装の加速に意欲的な方です。本ポジションには、チーム横断的なコラボレーション能力、プロダクト開発に対する広い理解、リーダーシップが求められます。

【具体的な業務内容】

・業界（または業務）の知見者、プロダクトマネージャー、デザインチームと連携した未来の産業・業務像を具現化するためのデモンストレーションアプリの開発（Rapid Prototyping）

・主にプロダクトマネージャーとのセッションを通じた課題やインサイトの把握、ユーザストーリーおよびプロダクト要件・技術仕様を策定

・パブリッククライドの提供するPaaSやOSSの動向および技術仕様のリサーチと技術検証

・クラウドインフラの構築運用、機械学習モデルもしくはLLMを用いたアルゴリズムの実装継続改善、VibeCodingも取り入れたGit/CICDコードレビュー等のチーム開発およびプロセス整備

【待遇・環境について】

• フルリモートワークで全国どこからでも仕事ができます
• GPT, Gemini, Anthropicなどの最新のLLMが使い放題です
• AI人材の市場価値を踏まえ、PwC Japan合同会社の他のポジションとは異なる報酬体系を設定しています
  
  
  

【当チームで働く魅力】

• プロフェッショナルサービスファームの新しいビジネスモデルや革新的でインパクトの大きな働き方を提案・具現化できます
• 専門家との協働により産業やクライアントの未来像を創造し提案できます
• PwCのAI戦略の中心組織のため豊富な予算でダイナミックな挑戦ができます
• 多様な業界・業務の専門家との協働により知見を吸収できます
• 国内のギークなAIエンジニアや海外チームとも協業できます
• 新しい組織で様々なバックグランドのメンバーと共にチームの未来を自分たちでデザインし、作っていけます
• PwCのCAIO（Chief AI Officer）へのダイレクトレポートとなるため、ご自身の裁量も大きく主体的に仕事を行えます 登録資格 Qualification 【求める経験・スキル】
  
  
  

以下のいずれかを満たす方。

• 3年以上のクラウドを用いたアーキテクチャ設計含むプロダクト開発経験
• 3年以上のReactもしくはNextJSの開発経験
• 3年以上のFastAPIもしくはFlaskやDjangoの開発経験
• 1年以上のLLMを組み合わせたアルゴリズム（AdvancedRAG, ReAct, MultiAgent）の開発経験
• 3カ月以上のLLMを前提としたコーディング開発経験
• コンピューターサイエンス、エンジニアリング、情報システム、数学、物理学などの分野における学士号以上
• クロスファンクショナルチーム環境でのリーダーシップ、チームマネジメント、ステークホルダーとのコミュニケーション能力
  
  
  

【歓迎するスキル・経験】

以下のいずれかをお持ちの方を歓迎します

• React、Next.js等のTypeScript／JavaScriptフロントエンド技術を用いたプロダクト開発経験
• FastAPI等のPythonバックエンドフレームワークを用いたプロダクト開発経験
• Azure、AWS、GCPのいずれかを用いた、アーキテクチャ設計を含むクラウドネイティブなプロダクト開発経験
• Docker、IaC、CI/CD、自動テスト等を含むDevOps／ソフトウェアエンジニアリング経験
• Advanced RAG等を用いたContext Engineering、ReAct等を用いたAgent Loop、Tool Calling／MCP等を用いたAgent Tool、Agent Memoryの設計・実装経験
• LLM-as-a-Judge等を用いた品質評価、Agent Tracing／Observabilityの設計、およびAgentの継続的な評価・改善サイクルの構築経験
• Claude Code、Codex等のAI Coding Agentを前提としたプロダクト開発、およびAgent Harnessの設計・改善経験
• Figma等を用いたUI／UXデザイン、またはプロトタイピング経験
• 個人開発やプロダクト開発を通じ、ユーザー獲得・マネタイズまで行った経験
• GitHub、技術ブログ、OSSコントリビューション、ハッカソン等を通じた、技術的な制作物・アウトプットの実績
  
  
  

【求める人物像】

• バックログの隙間にも手を伸ばし、よりよいアウトカムを自身をユーザと見た時の違和感を妥協せず逆提案するようなプロダクト志向をお持ちの方
• 技術選択の背景や目的を言語化し、関係者に咀嚼して説明できるコミュニケーション能力をお持ちの方
• 新技術を自走検証し、ナレッジをチームに還元する学習意欲をお持ちの方
  
  勤務地 work Location
  東京 名古屋 大阪 福岡