Unternehmensbeschreibung costeo GmbH entwickelt eine Lösung für die digitale Rechnungsprüfung im Bauwesen, bei der bisher viele Prozesse noch manuell und fehleranfällig ablaufen. Das Unternehmen automatisiert den Abgleich von Rechnung, Leistungsverzeichnis, Aufmaß und Vertrag, um die Prüfprozesse deutlich zu beschleunigen. Ziel ist eine präzisere, transparente und revisionssichere Rechnungsprüfung für Bauprojekte mit hohen Investitionsvolumina. Bewerbende treffen hier auf ein innovationsorientiertes Umfeld, in dem moderne Technologien eingesetzt werden, um etablierte Prozesse nachhaltig zu verbessern.

Rollenbeschreibung Als Senior Full-Stack Engineer + AI-Architekt:in entwickeln und verantworten Sie die technische Architektur der costeo-Plattform von Frontend bis Backend und gestalten die Integration von KI-Komponenten für automatisierte Prüfprozesse. Im Arbeitsalltag konzipieren und implementieren Sie skalierbare Webapplikationen, entwerfen APIs, optimieren Datenflüsse und sorgen für eine stabile, sichere Systemlandschaft. Sie arbeiten eng mit dem Produktmanagement und dem Feedback unserer Kund:innen zusammen, um Anforderungen in robuste Software- und KI-Lösungen zu übersetzen, Tests zu automatisieren und den Code kontinuierlich zu verbessern.

Diese Position ist in Vollzeit, kann vor Ort in unserem modernen Büro in Frankfurt, remote oder hybrid ausgeübt werden.

Qualifikationen

• Full-Stack & Software-Entwicklung: Sie verfügen über fundierte Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung und moderner Software Development Practices (z. B. Clean Code, Testautomatisierung, CI/CD).
• Backend-Webentwicklung: Sie bringen tiefgehende Kenntnisse in der Back-End Web Development mit, inklusive API-Design, Datenbankanbindung und Performance-Optimierung.
• Frontend-Entwicklung & UI: Sie besitzen Erfahrung im Front-End-Development von ansprechenden User-Interfaces und deren Gestaltung mit CSS um performante, nutzerfreundliche Oberflächen zu erstellen.
• Architektur & KI-Integration: Sie haben nachweisbare Kompetenz im Entwurf verteilter Systemarchitekturen sowie in der Konzeption und Integration von KI- bzw. Machine-Learning-Komponenten in produktive Systeme.
• Zusätzliche Voraussetzungen: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit gängigen Webframeworks (z. B. React, Node.js, TypeScript) sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sind von Vorteil.