ကုမ္ပဏီ: Singapore Ecommerce App Pte. Ltd. (SEA)
အလုပ်လုပ်မည့်နေရာ: မြန်မာနိုင်ငံ (အဝေးမှ အလုပ်လုပ်နိုင်သည် / Remote)
အလုပ်အမျိုးအစား: အချိန်ပြည့် (Full-Time)
ကျွန်ုပ်တို့အကြောင်း
SEA သည် စင်ကာပူနိုင်ငံအခြေစိုက် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းသုံး စိတ်ကြိုက်ဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် AI နည်းပညာအသုံးပြုထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို ဖောက်သည်များအတွက် တည်ဆောက်ပေးလျက်ရှိပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် AI coding agents များကို အဓိကအသုံးပြုသည့် AI-native development ပုံစံကို လက်ခံကျင့်သုံးနေပါသည်။
အဓိကတာဝန်များ
- C#, ASP.NET Core, SQL Server နှင့် Vue.js တို့ကို အသုံးပြု၍ Full Stack application များကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းပြုပြင်ခြင်း။
- Claude Code, Codex သို့မဟုတ် အလားတူ AI coding agents များကို နေ့စဉ်ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းတွင် အဓိကကိရိယာအဖြစ် အသုံးပြုခြင်း။
- AI agents, RAG applications နှင့် LLM-powered workflows များကို ကိုယ်တိုင်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ၍ လွတ်လပ်စွာ တည်ဆောက်ခြင်း။
- AI agents များကို APIs, databases နှင့် enterprise systems များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေါင်းစည်းခြင်း။
- Agent workflows, token သုံးစွဲမှု၊ context management နှင့် လုပ်ဆောင်မှုတည်ငြိမ်မှုတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုပြင်မြှင့်တင်ခြင်း။
- Tool integration, memory, execution control, error handling နှင့် evaluation အပါအဝင် agent harness များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် ဆောင်ရွက်ခြင်း။
- Docker နှင့် Docker Compose အသုံးပြု၍ application များကို containerize လုပ်ခြင်း၊ deploy လုပ်ခြင်းနှင့် ပြဿနာများကို စစ်ဆေးဖြေရှင်းခြင်း။
- GitHub Container Registry (GHCR) တွင် container images များကို publish လုပ်ခြင်း၊ tag/version သတ်မှတ်ခြင်း၊ authentication နှင့် image lifecycle ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း။
- AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော code များကို စစ်ဆေးသုံးသပ်ပြီး security, performance နှင့် ရေရှည်ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုကို သေချာစေခြင်း။
လိုအပ်သော အရည်အချင်းများ
- Professional software development အတွေ့အကြုံ အနည်းဆုံး ၂ နှစ်ရှိရမည်။ .NET Full Stack အတွေ့အကြုံရှိသူကို ဦးစားပေးမည်။
- C#, ASP.NET Core, REST APIs, SQL နှင့် Vue.js တို့ကို ကောင်းစွာနားလည်ထားရမည်။
- လက်တွေ့ software development လုပ်ငန်းများတွင် AI coding agents အသုံးပြုဖူးသည့် အတွေ့အကြုံရှိရမည်။
- LLM APIs နှင့် tool calling တို့ကို အသုံးပြု၍ AI agents များကို ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်ဖူးရမည်။
- RAG architecture, embeddings နှင့် vector databases များကို နားလည်ထားရမည်။
- Token optimization, context management နှင့် agent workflow improvement တို့အကြောင်း လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သည့် နားလည်မှုရှိရမည်။
- Docker, Docker Compose, container deployment နှင့် container registry workflow များကို လက်တွေ့အသုံးပြုဖူးရမည်။
- Software engineering အခြေခံခိုင်မာမှု၊ ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းနှင့် အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် ဆက်သွယ်နိုင်စွမ်း ရှိရမည်။
ရှိပါက ဦးစားပေးမည့် အတွေ့အကြုံများ (Nice to Have)
- RAGFlow အသုံးပြုဖူးခြင်း။
- MCP, agent frameworks, agent harness optimization, tracing နှင့် evaluation ဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံ။
- Python, PostgreSQL, Elasticsearch သို့မဟုတ် Linux server administration အတွေ့အကြုံ။
- GitHub Actions, Azure DevOps, TeamCity သို့မဟုတ် အခြား CI/CD tools အတွေ့အကြုံ။
- လက်တွေ့အသုံးပြုနေသော production AI applications များကို deploy လုပ်ဖူးခြင်း။
- ကျွန်ုပ်တို့သည် AI agents များကို ထိရောက်စွာ ညွှန်ကြားနိုင်ပြီး မှန်ကန်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်ကာ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး production အတွက် အသင့်ဖြစ်သော application များကို ပေးအပ်နိုင်သည့် engineer များကို တန်ဖိုးထားပါသည်။